Curso de estadística en investigación clínica
15 de octubre de 2026 hasta el 12 de noviembre de 2026 en la Biblioteca Hospital Universitario del Vinalopó
Objetivo general:
Se persigue que el alumno sea capaz de identificar situaciones de análisis con relación a sus investigaciones en las que sea necesario aplicar métodos estadísticos.
Objetivos específicos:
Que sea capaz de aplicarlos con software adecuado para ello e interpretar y redactar los principales resultados que aportan
Metodología docente
•Clases teórico-prácticas. Para exponer los conceptos y principales características de los procedimientos estudiados, así como su aplicación sobre bases de datos a través de software adecuado para ello (todas las aplicaciones prácticas se realizarán con el software estadístico SPSS)
•Trabajo no presencial de revisión de procedimientos y conceptos
Evaluación
Teórica: test de 10 preguntas de elección múltiple.
Acción Formativa acreditada por EVES.
Dirigido a: Profesionales sanitarios de Ciencias de la Salud vinculados al Hospitales Universitario del Vinalopó
Programa formativo
1ª Sesión
- 1.1. Modelo de método científico. Papel de la estadística. Revisión de conceptos básicos en estadística. Elementos básicos de estadística descriptiva.
- 1.2. Actividad práctica: Bases de datos. Introducción al SPSS. Descripción de variables con SPSS.
2ª Sesión
- 2.1. Revisión de conceptos básicos de probabilidad. Introducción a la inferencia estadística. Conceptos básicos de inferencia. Muestreo y errores en el muestreo. Procedimientos de inferencia estadística. Clasificación de los procedimientos básicos. Variable explicativa y variable respuesta. Independencia y apareamiento. Estimación e intervalos de confianza. Contraste de hipótesis.
3ª Sesión
- 3.1. Pruebas para el estudio de una variable respuesta cuantitativa o cualitativa en una, dos, o más poblaciones, con procedimientos paramétricos y no paramétricos, en diseños independientes y apareados (I).
- 3.2. Actividad práctica: Cálculo de intervalos de confianza y contraste de hipótesis para medias y proporciones (I).
4ª Sesión
- 4.1. Pruebas para el estudio de una variable respuesta cuantitativa o cualitativa en una, dos, o más poblaciones, con procedimientos paramétricos y no paramétricos, en diseños independientes y apareados (II).
- 4.2. Actividad práctica: Cálculo de intervalos de confianza y contraste de hipótesis para medias y proporciones (II).
5ª Sesión
- 5.1. Introducción al análisis multivariante. Tipos de variables. Variable respuesta y explicativas. Factores de riesgo. Confusión e interacción. Concepto de modelo multivariante. Los modelos lineales generalizados, modelos más frecuentes características comunes, interpretación de parámetros, usos en investigación clínico-epidemiológica.
- 5.2. El modelo de regresión lineal. Regresión simple y múltiple. Características generales. Evaluación del ajuste. Interpretación. Uso de variables dummy. Evaluación de confusión e interacción. Uso predictivo del modelo.
- 5.3. Actividad práctica: Construcción e interpretación de modelos de regresión lineal múltiple.
6ª Sesión
- 6.1. Modelos de regresión logística, Poisson y Cox. Indicaciones de uso y características generales.
- 6.2. Actividad práctica: Construcción e interpretación de modelos de regresión Logística, Poisson y Cox.
